feat: Integrated Dashboard v2.0 with LLM-driven Mock Backend
- Promoted prototype dashboard to main app - Added /api/market-data endpoint - Implemented market_simulator.py for realistic OHLCV generation - Updated MoomooClient to serve simulated scenarios - Wired frontend to backend API
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static/js/mock-data.js
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@@ -0,0 +1,414 @@
|
||||
/*
|
||||
* Quantitative Trading Platform - Interactive Mockup
|
||||
* Mock data generation for charts and displays
|
||||
*/
|
||||
|
||||
// Chart initialization
|
||||
function initCharts() {
|
||||
// Initialize Portfolio Chart
|
||||
initPortfolioChart();
|
||||
|
||||
// Initialize Data Quality Chart
|
||||
initDataQualityChart();
|
||||
|
||||
// Initialize Backtest Chart
|
||||
initBacktestChart();
|
||||
|
||||
// Initialize Risk Chart
|
||||
initRiskChart();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Portfolio Performance Chart
|
||||
function initPortfolioChart() {
|
||||
const ctx = document.getElementById('portfolioChart');
|
||||
if (!ctx) return;
|
||||
|
||||
const data = generatePortfolioData();
|
||||
|
||||
AppState.charts.portfolioChart = new Chart(ctx, {
|
||||
type: 'line',
|
||||
data: {
|
||||
labels: data.map(d => d.date),
|
||||
datasets: [{
|
||||
label: 'Portfolio Value',
|
||||
data: data.map(d => d.value),
|
||||
borderColor: '#4caf50',
|
||||
backgroundColor: 'rgba(76, 175, 80, 0.1)',
|
||||
fill: true,
|
||||
tension: 0.4,
|
||||
pointRadius: 2,
|
||||
pointHoverRadius: 5
|
||||
}]
|
||||
},
|
||||
options: {
|
||||
responsive: true,
|
||||
maintainAspectRatio: false,
|
||||
plugins: {
|
||||
legend: {
|
||||
display: false
|
||||
},
|
||||
tooltip: {
|
||||
mode: 'index',
|
||||
intersect: false,
|
||||
callbacks: {
|
||||
label: function(context) {
|
||||
return `$${context.parsed.y.toLocaleString()}`;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
scales: {
|
||||
x: {
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.05)'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5'
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
y: {
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.05)'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5',
|
||||
callback: function(value) {
|
||||
return '$' + (value / 1000).toFixed(0) + 'k';
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Data Quality Chart
|
||||
function initDataQualityChart() {
|
||||
const ctx = document.getElementById('dataQualityChart');
|
||||
if (!ctx) return;
|
||||
|
||||
const data = generateDataQualityData();
|
||||
|
||||
AppState.charts.dataQualityChart = new Chart(ctx, {
|
||||
type: 'line',
|
||||
data: {
|
||||
labels: data.map(d => d.date),
|
||||
datasets: [
|
||||
{
|
||||
label: 'Completeness (%)',
|
||||
data: data.map(d => d.completeness),
|
||||
borderColor: '#4caf50',
|
||||
backgroundColor: 'rgba(76, 175, 80, 0.1)',
|
||||
fill: true,
|
||||
tension: 0.4,
|
||||
yAxisID: 'y'
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
label: 'Latency (ms)',
|
||||
data: data.map(d => d.latency),
|
||||
borderColor: '#2196f3',
|
||||
backgroundColor: 'rgba(33, 150, 243, 0.1)',
|
||||
fill: true,
|
||||
tension: 0.4,
|
||||
yAxisID: 'y1'
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
options: {
|
||||
responsive: true,
|
||||
maintainAspectRatio: false,
|
||||
plugins: {
|
||||
legend: {
|
||||
position: 'top',
|
||||
labels: {
|
||||
color: '#b0bec5'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
scales: {
|
||||
x: {
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.05)'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5'
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
y: {
|
||||
type: 'linear',
|
||||
display: true,
|
||||
position: 'left',
|
||||
min: 80,
|
||||
max: 100,
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.05)'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5',
|
||||
callback: function(value) {
|
||||
return value + '%';
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
y1: {
|
||||
type: 'linear',
|
||||
display: true,
|
||||
position: 'right',
|
||||
min: 0,
|
||||
max: 30,
|
||||
grid: {
|
||||
drawOnChartArea: false
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5',
|
||||
callback: function(value) {
|
||||
return value + 'ms';
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Backtest Results Chart
|
||||
function initBacktestChart() {
|
||||
const ctx = document.getElementById('backtestChart');
|
||||
if (!ctx) return;
|
||||
|
||||
const data = generateBacktestData();
|
||||
|
||||
AppState.charts.backtestChart = new Chart(ctx, {
|
||||
type: 'line',
|
||||
data: {
|
||||
labels: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'],
|
||||
datasets: data.map((strategy, index) => {
|
||||
const colors = ['#4caf50', '#2196f3', '#9c27b0'];
|
||||
return {
|
||||
label: strategy.strategy,
|
||||
data: strategy.returns,
|
||||
borderColor: colors[index],
|
||||
backgroundColor: colors[index] + '20',
|
||||
fill: false,
|
||||
tension: 0.4
|
||||
};
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
options: {
|
||||
responsive: true,
|
||||
maintainAspectRatio: false,
|
||||
plugins: {
|
||||
legend: {
|
||||
position: 'top',
|
||||
labels: {
|
||||
color: '#b0bec5'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
scales: {
|
||||
x: {
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.05)'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5'
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
y: {
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.05)'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5',
|
||||
callback: function(value) {
|
||||
return '$' + value.toLocaleString();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Risk Management Chart
|
||||
function initRiskChart() {
|
||||
const ctx = document.getElementById('riskChart');
|
||||
if (!ctx) return;
|
||||
|
||||
const data = generateRiskData();
|
||||
|
||||
AppState.charts.riskChart = new Chart(ctx, {
|
||||
type: 'radar',
|
||||
data: {
|
||||
labels: data.map(d => d.metric),
|
||||
datasets: [{
|
||||
label: 'Risk Metrics',
|
||||
data: data.map(d => d.values[0]),
|
||||
backgroundColor: 'rgba(255, 152, 0, 0.2)',
|
||||
borderColor: 'rgba(255, 152, 0, 1)',
|
||||
pointBackgroundColor: 'rgba(255, 152, 0, 1)',
|
||||
pointBorderColor: '#fff',
|
||||
pointHoverBackgroundColor: '#fff',
|
||||
pointHoverBorderColor: 'rgba(255, 152, 0, 1)'
|
||||
}]
|
||||
},
|
||||
options: {
|
||||
responsive: true,
|
||||
maintainAspectRatio: false,
|
||||
plugins: {
|
||||
legend: {
|
||||
display: false
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
scales: {
|
||||
r: {
|
||||
angleLines: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.1)'
|
||||
},
|
||||
grid: {
|
||||
color: 'rgba(255, 255, 255, 0.1)'
|
||||
},
|
||||
pointLabels: {
|
||||
color: '#b0bec5'
|
||||
},
|
||||
ticks: {
|
||||
color: '#b0bec5',
|
||||
backdropColor: 'transparent'
|
||||
},
|
||||
min: 0,
|
||||
max: 10
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Update functions for live data
|
||||
function updatePortfolioChart() {
|
||||
if (!AppState.charts.portfolioChart) return;
|
||||
|
||||
const newData = generatePortfolioData();
|
||||
AppState.charts.portfolioChart.data.labels = newData.map(d => d.date);
|
||||
AppState.charts.portfolioChart.data.datasets[0].data = newData.map(d => d.value);
|
||||
AppState.charts.portfolioChart.update('none');
|
||||
}
|
||||
|
||||
function updateDataQualityChart() {
|
||||
if (!AppState.charts.dataQualityChart) return;
|
||||
|
||||
const newData = generateDataQualityData();
|
||||
AppState.charts.dataQualityChart.data.labels = newData.map(d => d.date);
|
||||
AppState.charts.dataQualityChart.data.datasets[0].data = newData.map(d => d.completeness);
|
||||
AppState.charts.dataQualityChart.data.datasets[1].data = newData.map(d => d.latency);
|
||||
AppState.charts.dataQualityChart.update('none');
|
||||
}
|
||||
|
||||
function updateBacktestChart() {
|
||||
if (!AppState.charts.backtestChart) return;
|
||||
|
||||
const newData = generateBacktestData();
|
||||
newData.forEach((strategy, index) => {
|
||||
AppState.charts.backtestChart.data.datasets[index].data = strategy.returns;
|
||||
});
|
||||
AppState.charts.backtestChart.update('none');
|
||||
}
|
||||
|
||||
function updateRiskChart() {
|
||||
if (!AppState.charts.riskChart) return;
|
||||
|
||||
const newData = generateRiskData();
|
||||
AppState.charts.riskChart.data.datasets[0].data = newData.map(d => d.values[0]);
|
||||
AppState.charts.riskChart.update('none');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Data generation functions (same as in app.js but exported for use)
|
||||
function generatePortfolioData() {
|
||||
const data = [];
|
||||
let value = 100000;
|
||||
|
||||
for (let i = 0; i < 30; i++) {
|
||||
const date = new Date();
|
||||
date.setDate(date.getDate() - (30 - i));
|
||||
|
||||
const change = (Math.random() - 0.4) * 0.02 * value;
|
||||
value += change;
|
||||
|
||||
data.push({
|
||||
date: date.toLocaleDateString('en-US', { month: 'short', day: 'numeric' }),
|
||||
value: Math.max(90000, value)
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
return data;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function generateDataQualityData() {
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
for (let i = 0; i < 7; i++) {
|
||||
const date = new Date();
|
||||
date.setDate(date.getDate() - (7 - i));
|
||||
|
||||
data.push({
|
||||
date: date.toLocaleDateString('en-US', { weekday: 'short' }),
|
||||
completeness: 90 + Math.random() * 8,
|
||||
latency: 5 + Math.random() * 15,
|
||||
errors: Math.floor(Math.random() * 5)
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
return data;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function generateBacktestData() {
|
||||
const strategies = ['Dual Momentum', 'Mean Reversion', 'Pairs Trading'];
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
strategies.forEach(strategy => {
|
||||
let returns = 100;
|
||||
const returnsData = [];
|
||||
|
||||
for (let i = 0; i < 12; i++) {
|
||||
const monthlyReturn = (Math.random() - 0.2) * 0.1;
|
||||
returns *= (1 + monthlyReturn);
|
||||
returnsData.push(returns);
|
||||
}
|
||||
|
||||
data.push({
|
||||
strategy,
|
||||
returns: returnsData,
|
||||
sharpe: 0.8 + Math.random() * 1.5,
|
||||
winRate: 50 + Math.random() * 30
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
return data;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function generateRiskData() {
|
||||
const metrics = ['VaR', 'CVaR', 'Max Drawdown', 'Volatility'];
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
metrics.forEach(metric => {
|
||||
const values = [];
|
||||
for (let i = 0; i < 10; i++) {
|
||||
values.push(Math.random() * 10);
|
||||
}
|
||||
data.push({ metric, values });
|
||||
});
|
||||
|
||||
return data;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Export for use in other scripts
|
||||
window.MockData = {
|
||||
initCharts,
|
||||
updatePortfolioChart,
|
||||
updateDataQualityChart,
|
||||
updateBacktestChart,
|
||||
updateRiskChart,
|
||||
generatePortfolioData,
|
||||
generateDataQualityData,
|
||||
generateBacktestData,
|
||||
generateRiskData
|
||||
};
|
||||
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